Robomex: Yapay Zeka ve İnsan-Makine İş Birliğinin Kusursuz Buluşması
Robomex, yapay zeka destekli kalite kontrolünü, son derece esnek ve kolay entegre edilebilir bir insan-makine iş birliği robotuna (Cobot) dönüştürür. Gelişmiş görüntü işleme ve derin öğrenme yazılımımız, en karmaşık hataları bile milimetrik hassasiyetle tespit ederken, kullanıcı dostu cobot kolumuz bu teknolojiyi üretim hattınızın tam kalbine taşır.
Neden Robomex?
İleri Seviye Yapay Zeka Yazılımı: En karmaşık yüzey kusurlarını (çizik, çentik, ezilme, renk farkı, doku bozukluğu) ve boyutsal sapmaları otomatik olarak öğrenir, tanır ve raporlar.
İki Farklı Çözüm, Tek Teknoloji: İhtiyacınıza göre 1.9 metre veya 2.5 metre kol menziline sahip cobot modellerimizle, hem küçük hassas parçalarda hem de büyük ebatlı ürünlerde aynı yüksek performansı sunarız.
İnsanla Yan Yana Çalışma: Ağır ve hantal güvenlik bariyerlerine ihtiyaç duymaz. Operatörünüzle aynı alanı güvenle paylaşarak esnek üretim süreçlerine mükemmel uyum sağlar.
Hızlı Kurulum ve Kolay Programlama: Karmaşık programlamaya gerek yoktur. Birkaç basit adımda farklı ürün ve kontrol senaryolarına hızla adapte olur, üretim hatları arasında kolayca taşınabilir.
Robomex ile Sektörünüzde Devrim Yaratan Çözümler:
Savunma Endüstrisi: Kritik öneme sahip parçalardaki (gövde, mühimmat, optik sistemler) mikro çatlak, korozyon, kaplama bozukluğu ve boyutsal tolerans kontrollerini insan hatasından arındırarak, %100 güvenilirlik sağlar.
Beyaz Eşya Endüstrisi: Metal sac parçalardaki çizikler, enjeksiyonlu plastik parçalardaki yüzey hataları, renk uyumsuzlukları ve montaj sonrası kontrol işlemlerini otomatikleştirerek estetik kaliteyi garanti eder.
Elektronik Endüstrisi: PCB’lerde lehim hataları (eksik, fazla, köprü), komponent varlığı/doğru yerleşimi, barkod okuma ve mikro çatlak tespitini yüksek hız ve hassasiyetle yapar.
Cam Endüstrisi: Otomotik camlarda, cam ambalajlarda ve özel camlarda iç ve dış yüzey kusurlarını (çizik, bubble, kir, parçacık), kalınlık ve eğrilik ölçümünü non-touch (temas gerektirmeden) yöntemle gerçekleştirir.
Gıda Endüstrisi: Ürün sınıflandırma, boyut ve şekil kontrolü, ambalaj bütünlüğü (çatlak, delik), etiket doğrulama ve son kullanma tarihi okuma gibi hijyenik ve tekrarlı süreçleri otomatikleştirir.
Medikal Endüstrisi: Steril enjeksiyon parçaları, implantlar ve cerrahi aletlerdeki en ufak kusur, çapak, partikül ve boyutsal hataları tespit ederek insan sağlığı için vazgeçilmez olan sıfır hata standardını destekler.
Paketleme Endüstrisi: Kutu, şişe, kavanoz gibi ambalajlarda baskı kalitesi, renk doğruluğu, kapak contası kontrolü, doluluk seviyesi ve etiketleme hatalarını yüksek hızda kontrol eder.
- Yapay sinir ağları: İnsan beynindeki sinir hücreleri üzerinden ilham alan bir modeldir. Yapay sinir ağları, öğrenme ve algılama yetenekleri ile nesne tanıma, yüz tanıma ve nesne takibi gibi görevlerde kullanılabilir.
- K-Means kümeleme: Bir veri kümesindeki benzer özelliklere sahip verileri gruplandırmak için kullanılır. Görüntü işleme alanında, nesne algılama, desen tanıma ve renk ayırma gibi uygulamalarda kullanılabilir.
- Canny kenar tespiti: Kenarların tespiti için kullanılan bir algoritmadır. Görüntü işleme sistemleri için, nesne algılama, takip ve tanıma gibi uygulamalarda kullanılır.
- Hough dönüşümü: Çizgilerin ve dairelerin tespiti için kullanılan bir algoritmadır. Görüntü işleme sistemleri için, nesne algılama, takip ve tanıma gibi uygulamalarda kullanılabilir.
- Histogram eşitleme: Görüntülerin ışıklandırması ve kontrast ayarı için kullanılır. Görüntü işleme sistemleri için, birçok farklı uygulamada kullanılabilir.
İnşa ettiğimiz yapay görme yazılımı, yazılım dillerinin tek tuşla değiştirilmesini destekleyen yerleşik dil paketlerine (Türkçe, İngilizce, Almanca) sahiptir.
